caffe mnist 예제

(Last Updated On: August 2, 2019)

Caffe에는 이미지 집합에서 lmdb를 빌드하는 데 도움이 되는 도구 convert_imageset이 있습니다. Caffe를 빌드하면 바이너리가 /build/tools 아래에 있습니다. convert_imageset을 사용하는 방법을 보여 주는 /caffe/예제/imagenet 아래에는 bash 스크립트도 있습니다. 이전에는 ModelHelper 클래스가 아직 아무 것도 실행하지 않았다는 사실을 다시 반복해 보겠습니다. 기본적으로 프로토콜 버퍼를 만드는 네트워크를 선언하는 것만하면 됩니다. 예를 들어 교육 모델의 매개 변수 init net에 대한 직렬화된 프로토콜 버퍼의 일부를 표시합니다. 풀링은 특정 영역에 대한 입력을 가져와 서 단일 값으로 줄이는 프로시저입니다. 적용된 작업 유형에 따라 최대 풀링, 평균 풀링 등과 같은 다른 풀링이 있습니다. 여기서는 2×2 하위 샘플에서 최대 풀링을 수행하므로 가장 큰 하위 샘플을 사용하여 전체 2×2 하위 샘플을 나타냅니다.

LMDB(카페인)(카페인)를 예를 들어, 스냅샷에서 훈련을 재개하려면 350번째 반복에서 수동으로 훈련을 중단하고 스냅샷 lenet_iter_350.solverstate를 얻을 수 있습니다 $CAFFE $CAFFE. 예 / mnist / lenet_train_test.prototxt.prototxtst는 명령 줄, 파이썬 및 Matlab 인터페이스가 혼합되어 있어 가장 적합한 다른 파이프 라인을 만들 수 있습니다. 실제로 Caffe에 대해 배우려면 /caffe/example/에서 예제를 살펴보고 공식 문서를 체크 아웃하는 것이 훨씬 낫습니다. 실제로 Caffe는 다양한 유형의 데이터 계층을 지원합니다. 여기서 우리는 번개와 효율적인 키 가치 데이터베이스 중 하나 인 LMDB의 데이터에 액세스하려고합니다. 또 다른 데이터 계층인 HDF5와 비교하면 메모리 매핑된 파일을 사용하며 전체 데이터 집합을 메모리에 로드할 필요가 없으므로 대규모 데이터 집합에 적합합니다. 도구 convert_mnist_데이터 구현은 C++로 작성됩니다. 이 도구의 기본 아이디어는 MNIST 바이트 파일 형식에서 Datum 개체로 읽고 문자열로 직렬화하는 것입니다. 그런 다음 항목 ID를 키로 사용하고 직렬화된 문자열을 값으로 사용하여 이 새 항목을 LMDB에 저장합니다.

파이썬을 사용하는 경우 graphviz (apt-get을 사용하여 실제 그래비비즈와 같은 이름으로 파이썬 패키지를 모두 설치하십시오), 스크립트 / 카페 / 파이썬 / draw_net.py를 사용하여 네트워크 구조를 시각화하고 실수했는지 확인할 수 있습니다. 사양. MNIST는 신경망의 대표적인 예입니다. 그것은 오늘날의 표준에 매우 간단합니다. 완전히 연결된 단일 레이어는 약 92%의 정확도로 문제를 해결할 수 있습니다. Lenet-5는 이 예제에 비해 크게 개선되었습니다. MNIST: $CAFFE_ROOT/데이터/mnist/mnist/,,mnist.sh,s 먼저 파이썬 레이어가 활성화 및 pycaffe 경로와 우분투 또는 맥 OS에 내 튜토리얼에 따라 카페를 설치 올바르게 수출 PYTHONPATH =~/기술 / 카페 / 파이썬 / $PYTHONPATH 설정합니다. 이제 멋진 것들 : Caffe에는 로그 파일을 구문 분석하고 훨씬 더 나은 형식의 두 파일을 반환하는 스크립트 (/caffe / 도구 / 추가 / parse_log.py)가 있습니다. 。 $CAFFE_ROOT/데이터/데이터。 $CAFFE_ROOT/예시。 ($CAFFE_ROOT ) 이것은 실제로 알렉스넷의 일부입니다, 당신은 /caffe / 모델 / bvlc_alexnet에서 전체 정의를 찾을 수 있습니다.

Rick

After many years of being a full time freelance writer, and a long time resident of this state, I've decided to turn my full attention toward California by exploring all that it has to offer. My goal is to inspire you to get out there and explore this amazing state. Please follow my adventures and news content by visiting Calexplornia daily or clicking on one of my Social Media accounts below.